Artificial Intelligence
Agentic AI: la nuova frontiera dell’Intelligenza Artificiale e il suo impatto sul mercato
Negli ultimi mesi, i concetti di Agentic AI, AI Agents e (citato meno frequentemente) il paradigma di Agentic Process Automation hanno iniziato a dominare il dibattito sull’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale. Siamo passati da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) non integrati, limitati a fornire output testuali o di altro tipo su richiesta umana, a sistemi capaci di interagire con strumenti esterni, eseguire comandi e compiere azioni autonome. Questo è il primo passo
Big Data
Cosa fa il Chief Data Officer: ruolo e responsabilità
Negli ultimi anni, il ruolo del Chief Data Officer (CDO) è diventato sempre più centrale nelle aziende che vogliono sfruttare al massimo i Big Data per migliorare le loro operazioni e prendere decisioni strategiche. Con l’avvento della digitalizzazione e la crescita esponenziale dei dati, avere un CDO in azienda non è più solo una scelta, ma una necessità. In questo articolo a cura dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLIMI School of Management esploreremo chi è il Ch
Big Data
4 pilastri per costruire una Data Strategy vincente
La Data Strategy è l’arte e la scienza con cui valorizzare internamente e/o esternamente i propri dati. Un piano d’azione di lungo termine volto al raggiungimento di un obiettivo ben definito.Come si struttura una buona Data Strategy che sia allineata agli obiettivi di business e in grado di gestire Big Data? Dalla Data Governance agli Advanced Analytics, passando per la monetizzazione diretta dei dati, una buona gestione dei dati impone ripensamenti tecnologici e organizzativi. Passiamoli
Artificial Intelligence
Robotic Process Automation: cos’è e come funziona la RPA?
Storicamente l’RPA (acronimo di Robotic Process Automation) è associata all’utilizzo di bot software per l’automazione di attività predeterminate e ripetitive. Dal suo avvento, la Robotic Process Automation si è di fatto affermata come la forma più semplice ed efficace di automazione di task o interi processi. (altro…)
Big Data
Advanced Analytics, 5 consigli per sfruttare i Big Data
Mentre il mercato Data Management & Analytics in Italia cresce a un tasso del 18%, raggiungendo il valore di 2,8 miliardi di euro, le progettualità di analisi dei dati sviluppate dalle grandi aziende italiane evolvono, in termini di impatti e finalità. Dalla Ricerca 2023 dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano emerge che negli ultimi tre anni il 73% delle grandi aziende ha portato avanti almeno una sperimentazione (un proof of concept) in ambito Advanced
Big Data
Cos’è la Data Monetization: gli approcci e le potenzialità
La valorizzazione interna dei dati è la chiave per creare vantaggio competitivo attraverso i dati. Una tematica che è stata affrontata più di recente, e su cui a livello internazionale vi è sempre più attenzione, è invece la valorizzazione dei dati come asset da acquisire dall’esterno o condividere con altri attori, esterni all’organizzazione. Per parlare di Data Monetization nel vero senso dell’espressione è bene, dunque, chiarire prima di tutto questa distinzione.In q
Big Data
La Data Literacy e il ruolo chiave della Data Visualization
La grande quantità e eterogeneità di dati disponibili, così come la pluralità di tecnologie sempre più complesse, possono supportare e accelerare lo sviluppo di progettualità di Analytics altamente innovative. Progettualità che permettono ad esempio di conoscere meglio i propri clienti e di anticiparne i comportamenti, di aumentare l’efficienza dei processi aziendali e, in alcuni casi, di creare nuovi prodotti e servizi. Per fare tutto questo, però, occorre saper comprendere, analizzare e interp
Big Data
Data Management: quali sfide ai tempi dei Big Data?
Data Management, letteralmente gestione dei dati, è un’espressione che apre diversi scenari e innesca più di un dubbio. In tempi in cui “il dato” è considerato il nuovo petrolio, occuparsi di Data Management vuol dire maneggiare una materia complessa e quanto mai fondamentale per il successo di un’organizzazione.L’avvento dei Big Data e delle cosiddette 5V (Volume, Velocità, Varietà, Veridicità, Variabilità), ha infatti letteralmente rivoluzionato i processi di mani
Big Data
Data Lake, significato e vantaggi per l’analisi dei dati
Dall’avvento dei Big Data ci troviamo a gestire non solo una grande quantità di dati, ma anche dati con differenti caratteristiche e formati. Il Data Lake (“Lago dei dati”) è ciò che semplifica l’archiviazione di questo corpus sempre più eterogeneo di dati. Saperlo padroneggiare vuol dire migliorare l’analisi e la gestione dei dati in azienda. In che modo? Scopriamolo in quest’articolo, realizzato dall’Osservatorio Big Data & Business An
Big Data
Predictive Analytics, fare analisi predittiva con i Big Data
Conoscere già cosa ci riserverà il futuro è la vera chiave per migliorare le performance in azienda. Per questo motivo l’adozione dei Predictive Analytics, almeno in alcuni processi aziendali, è oggi ben consolidata nelle grandi imprese italiane. Ma esattamente cosa sono i Predictive Analytics e come è possibile fare analisi predittive partendo dai dati? Scopriamolo in questo articolo, realizzato dall’Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano. Cosa sono
