Nell’attuale contesto digitale, i dati rappresentano una risorsa sempre più cruciale per aziende, istituzioni e organizzazioni. Con il termine Big Data si fa riferimento a una mole di dati molto ampia e complessa, generata da fonti diverse, come dispositivi mobili, sensori IoT, social network, transazioni online. Le caratteristiche principali che li definiscono sono comunemente riassunte nelle 6V dei Big Data (Veridicità, volume, varietà, velocità, variabilità e valore).
Non è solo la quantità e la qualità a rendere i Big Data rilevanti, ma la capacità di analizzarli in modo efficiace per ottenere insight utili e prendere decisioni più informate. L’analisi dei Big Data, supportata da tecnologie come il Machine Learning, l’Intelligenza Artificiale e i sistemi di Business Intelligence, consente infatti di estrarre valore da dati grezzi, migliorando la competitività e l’efficienza delle organizzazioni.
Grazie alla loro analisi e a un approccio data-driven, i Big Data trovano applicazione in moltissimi ambiti: dal Marketing alla personalizzazione dell’esperienza cliente, dalla gestione della supply chain al monitoraggio delle performance aziendali, dalla sanità alla mobilità intelligente, fino all’ottimizzazione dei flussi turistici.
Tuttavia, la vera sfida non è solo tecnologica. Richiede anche una cultura del dato, professionisti specializzati e modelli organizzativi capaci di integrare la Data Governance e garantire la qualità, la sicurezza e l’etica nell’utilizzo delle informazioni.
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Cosa sono i Big Data e perché sono importanti in azienda
I Big Data sono una delle evoluzioni più profonde e pervasive del mondo digitale. Questo trend è destinato a rimanere e a incidere profondamente sulla nostra vita, ma non solo. È anche destinato a cambiare il nostro modo di fare business.In questo momento di grande innovazione tecnologica come quello attuale, però, il contesto economico e geopolitico costringe le imprese a muoversi in una situazione di grande incertezza. Tuttavia, i dati rappresentano una risorsa preziosa per impr
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Metadati: cosa sono e a cosa servono
Nel mondo dei Big Data, l’importanza dei metadati è spesso sottovalutata. Tuttavia, senza una gestione efficace dei metadati, l’enorme mole di dati raccolti dalle aziende sarebbe difficile da interpretare e utilizzare in modo efficiente. I metadati forniscono informazioni strutturate sui dati stessi, facilitando il loro utilizzo, la gestione e l’analisi.In questo articolo, grazie all’aiuto della Ricerca dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLIMI School of
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Cosa fa il Chief Data Officer: ruolo e responsabilità
Negli ultimi anni, il ruolo del Chief Data Officer (CDO) è diventato sempre più centrale nelle aziende che vogliono sfruttare al massimo i Big Data per migliorare le loro operazioni e prendere decisioni strategiche. Con l’avvento della digitalizzazione e la crescita esponenziale dei dati, avere un CDO in azienda non è più solo una scelta, ma una necessità. In questo articolo a cura dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics della POLIMI School of Management esploreremo chi è il Ch
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Data Architecture, le tecnologie per l’utilizzo dei dati
Lavorare con i dati ne implica la raccolta di grande quantità, ma anche di differenti tipologie e provenienti da diverse fonti, oltre che velocizzarne il processo stesso di raccolta e quello di analisi. Per realizzare tutto ciò vengono richiesti nuovi approcci architetturali ai dati rispetto al passato. Scopriamo dunque all’interno di questo articolo, realizzato dall’Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano, come abilitare una corretta data architecture nella prop
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Big Data for good: il lato chiaro della Forza
Siamo abituati a pensare ai Big Data come a enormi moli di dati raccolti per lo più dai Giganti del Web. Google, Amazon, Facebook, grandi realtà che utilizzano dati che noi stessi, più o meno consapevolmente, mettiamo al servizio del loro business.I benefici dei Big Data… per la collettivitàNelle Ricerche dell’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence, sondiamo ormai dal 2012 come le aziende italiane possano sfruttare i Big Data Analytics per estrarre valore. Tradotto in
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Big data e privacy: la protezione dei dati personali
Affrontare il fenomeno dei Big Data dal punto di vista giuridico significa approfondire le problematiche relative al trattamento dei dati personali, sempre più preziosi e sempre più a rischio. Il rapporto tra Big Data e privacy non è semplice e il GDPR (General Data Protection Regulation), in vigore dal 25 maggio 2018, ha modificato e reso ancor più complesso lo scenario a livello Europeo. Come approfondire il complicato rapporto tra Big Data e Privacy? Partiamo dalla definizione di Big Data sec
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Business Analytics, come si imposta e gestisce un progetto
Nell’era digitale in cui viviamo, la gestione e l’analisi dei dati rappresentano un pilastro fondamentale per il successo delle imprese. Quella dei Business Analytics si erge come una disciplina che sfrutta i dati per trarre informazioni preziose e prendere decisioni strategiche. Al centro di questo processo ci sono tre pilastri chiave: obiettivi, competenze e metodologie. Questi elementi collaborano sinergicamente per garantire un’analisi accurata e una comprensione profonda d
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Startup e Big Data Analytics: la strada verso l’innovazione
Tra i principali attori che calcano il palcoscenico del fenomeno Big Data, ci sono le startup, nel ruolo di vera fonte di innovazione. Monitorare l’andamento dell’ecosistema startup degli Analytics a livello internazionale può significare intercettare nuovi modelli di business che potranno fare la differenza da un punto di vista competitivo e caratterizzare il mercato negli anni a venire. Perché le startup sono importanti per i Big DataPer quale motivo le startup sono tra i principali
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A cosa servono i Big Data: vantaggi e opportunità per le aziende
Di Big Data se ne fa un gran parlare, in ogni ambito. Abbiamo detto più volte che i dati sono il nuovo petrolio e che saper estrarre valore da questa crescente mole di dati che invade il nostro quotidiano è la vera chiave competitiva per grandi aziende e PMI. La rilevanza dei Big Data per i Manager e i CIOMa perché i BigData sono così importanti per il business? La risposta è nei numeri. Il mercato degli Analytics non consce crisi e si attesta a un valore complessivo di 1.393 miliardi
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Big Data Scientist: storia di una professione
Il Data Scientist è la figura professionale che comunemente si associa alla capacità di gestire i Big Data e trarne informazioni rilevanti. Tuttavia, forse proprio per l’interesse che ha suscitato, ha generato molta confusione. In quest’articolo andremo alla scoperta di questa figura professionale, scomodando un esempio illustre, quello di Linkedin, tra le prime aziende ad aver colto l’importanza del Data Scientist. L’origine del Big Data ScientistIl 18 febbraio 2015 DJ Pa
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Data Science: i must have per la gestione dei Big Data
La Data Science è una materia complessa, i cui confini sono difficili da tracciare. Non a caso, i professionisti della Data Science provengono dai percorsi di formazione più disparati: dall’informatica all’economia, passando per statistica, matematica o fisica. Cosa significa Data ScienceIl termine Data Science è stato coniato nei primi anni ’70, precisamente nel 1974. Nella prima definizione ci si riferiva alla scienza di manipolare i dati e poca enfasi era posta sulla capacità di es
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Data Analyst: chi è, cosa fa e quanto guadagna un analista dei dati
Il Data Analyst è una figura professionale sempre più ricercata e fondamentale in un mercato in cui i dati rappresentano il nuovo petrolio. Ma chi è esattamente e cosa fa nel concreto? Trattasi di Business Analyst o è qualcosa di più? Soprattutto, si chiederanno i più lungimiranti, come si diventa Data Analyst e qual è lo stipendio medio di un’analista dei dati in Italia? Proviamo a rispondere a tutte queste incalzanti domande. Una definizione di Data AnalystIl Data Analyst è co
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Data Scientist: cosa fa e quanto guadagna in Italia
L’esplosione dei Big Data porta in grembo una nuova figura professionale molto ricercata: quella del Data Scientist. Si tratta di colui che, all’interno dell’azienda, ha la capacità di gestire i Big Data e trarne informazioni rilevanti. Tuttavia, il crescente interesse che ha suscitato questa posizione ha portato con sé anche molta confusione.Grazie alle ricerche che l’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence ha portato avanti negli ultimi anni, in questo articolo si cercherà
